ASUS HGX B300 setter ytelsesrekorder i MLPerf
ASUS har markert seg helt i toppen av AI-servermarkedet med flere førsteplasser i MLPerf. Med åtte NVIDIA Blackwell Ultra-GPU-er leverer ASUS XA NB3I-E12 blant annet høyere ytelse enn NVIDIA DGX B300 i utvalgte tester. Resultatene viser hvordan ASUS kombinerer NVIDIAs kraftigste GPU-teknologi med egen kompetanse innen serverdesign og systemoptimalisering.
ASUS setter ytelsesrekorder i MLPerf
Da resultatene fra MLPerf Inference 6.0 ble offentliggjort i juni 2026, kunne ASUS vise til flere førsteplasser med sin HGX B300-baserte AI-server, XA NB3I-E12. Systemet leverte topplasseringer med språkmodellene Llama 3.1 8B og GPT-OSS 120B, både i tester av maksimal gjennomstrømning og under strenge krav til responstid.
MLPerf er en anerkjent serie ytelsestester for AI-systemer, utviklet av MLCommons. Testene gjør det mulig å sammenligne hvor effektivt forskjellige serverplattformer håndterer definerte AI-arbeidslaster.
Et særlig interessant resultat finner vi i Llama 3.1 8B Server, som måler ytelse under varierende forespørsler og krav til responstid. Her oppnådde ASUS XA NB3I-E12 en gjennomstrømning på 148 067 tokens per sekund, mot 141 565 for NVIDIA DGX B300.
Det tilsvarer 4,6 prosent høyere ytelse, selv om begge systemene benytter åtte NVIDIA B300-GPU-er. ASUS oppnådde også høyere gjennomstrømning i Offline-testen med samme språkmodell.
Også NVIDIA trekker frem ASUS-serveren i sin egen oversikt over MLPerf-resultater. Her er XA NB3I-E12 oppført med en treningstid på 6,6 minutter i Llama 2 70B LoRA-testen, med åtte B300-GPU-er. Det understreker at ASUS er blant produsentene som bidrar med dokumenterte ytelsesresultater på NVIDIAs kraftigste AI-plattformer.
Resultatene illustrerer et viktig poeng: Valg av GPU-plattform er ikke alene avgjørende for ytelsen. Hvordan prosessorer, minne, nettverk, kjøling og programvare fungerer sammen, har også betydning for hvor effektivt beregningskapasiteten utnyttes.
Mer enn åtte kraftige GPU-er
NVIDIA HGX B300 er utviklet for de mest krevende AI-arbeidslastene, fra trening og finjustering av store språkmodeller til inferens med høy kapasitet. Plattformen kombinerer åtte Blackwell Ultra-GPU-er med NVLink og NVSwitch, som gir høy båndbredde mellom GPU-ene.
ASUS XA NB3I-E12 bygger videre på denne arkitekturen med to Intel Xeon 6-prosessorer, opptil 32 DDR5-minnemoduler, ti NVMe-diskbrønner og integrerte NVIDIA ConnectX-8-nettverkstilkoblinger. Den luftkjølte 9U-serveren er utviklet for virksomheter som trenger stor, samlet GPU-kapasitet og mulighet til å skalere AI-infrastrukturen over flere systemer.
Men ASUS har ikke begrenset utviklingsarbeidet til å integrere NVIDIAs teknologi i et serverkabinett. Produsenten har også lagt betydelig arbeid i hvordan de forskjellige delene av systemet er konstruert og fungerer sammen.
Egenutviklet konstruksjon for effektiv kjøling og drift
Et av de viktigste konstruksjonsgrepene er å skille CPU- og GPU-delen i to separate sleder med dedikert luftføring. Dette gjør det mulig å tilpasse kjølingen bedre til belastningen i de forskjellige delene av serveren. Når GPU-ene arbeider på full kapasitet, kan kjølingen konsentreres rundt disse, uten at CPU-delen nødvendigvis trenger tilsvarende luftmengde – og omvendt.
Ifølge ASUS gir konstruksjonen mer effektiv varmehåndtering og bidrar til lavere energiforbruk. Dette er særlig relevant i kraftige AI-servere, der kjøling og strømforsyning utgjør en vesentlig del av infrastrukturen.
ASUS har også utviklet en modulær konstruksjon som reduserer behovet for intern kabling. Direkte forbindelser mellom komponentene gir friere luftstrøm gjennom serveren og gjør montering, feilsøking og service enklere.
Strømforsyningen er dimensjonert med ti moduler på 3200 W i en 5+5 redundant konfigurasjon. Sammenlignet med NVIDIA DGX B300 gir dette full redundans med færre strømforsyninger og strømkabler.
Den todelte kjøleløsningen, den modulære oppbygningen og strømforsyningen er eksempler på hvordan ASUS har videreutviklet serverkonstruksjonen rundt NVIDIAs HGX B300-plattform. Målet er å kombinere høy beregningskapasitet med effektiv kjøling, lavere energiforbruk og enklere vedlikehold.
Dokumentert ytelse for krevende AI-infrastruktur
For virksomheter som investerer i AI-servere med åtte GPU-er, representerer maskinvaren en betydelig investering. Da er det ikke tilstrekkelig å sammenligne antall GPU-er og teoretisk beregningskapasitet. Ytelsen i faktiske AI-arbeidslaster, stabil drift og kravene til omkringliggende infrastruktur er også viktige faktorer.
ASUS' resultater i MLPerf viser at selskapet hevder seg blant de ledende produsentene i denne ytelsesklassen. Sammen med den egenutviklede serverkonstruksjonen understreker dette ASUS' posisjon som leverandør av avansert AI-infrastruktur.
Nextron er nordisk distributør av ASUS og leverer AI-servere og komplette systemløsninger tilpasset kundenes behov. Vi bistår med å vurdere GPU-kapasitet, systemkonfigurasjon, nettverk og krav til datasenteret – fra enkeltstående servere til større AI-installasjoner.
